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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

川台两地举办第二届黄埔书画联展******

　　中新社成都2月3日电 (王利文)第二届“笔砚浓情·天府神韵进宝岛——川台黄埔书画联展”开幕式3日在四川成都和台湾彰化两地连线同步举行。此次书画联展共组织83幅川台两地书画艺术家的作品，于2月1日至2月28日在台湾彰化八卦山“大佛艺廊”举行为期一个月的展出。

　　“川台两地文化内涵丰富，优势各异，两岸同胞像走亲戚一样常来常往，把各自的特色文化交流开来、共享起来。”黄埔军校同学会秘书长路晓峰指出，中华文化是由包括2300万台湾同胞在内的全体中华儿女在数千年辛勤劳作中创造的，要推进两岸文化交流合作，共同建设中华民族共有精神家园，共同致力于推动两岸关系和平发展、融合发展。

　　“两岸黄埔书画联展的开办难能可贵。”台湾孔子研究院院长张世良谈及此次展览，感慨万千，他希望借由本次书画联展点燃两岸艺术交流的火花。

　　四川海外联谊会副会长文甦表示，近年来川台两地交流交往规模不断扩大，领域不断拓宽，越来越多的台胞在川创新创业、发展事业。据统计，截至2022年底，来川台湾同胞超过750万人次，交流项目达9200余项，在川台资企业2600多家，投资总额超过200亿美元。

　　开幕式现场，川台两地近200位与会代表共同见证两岸书法家连线挥毫。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）