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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

2022年台湾多地房市衰退 业者：买方多在观望******

　　中新社台北1月3日电 台湾六座主要城市(台北、新北、桃园、台中、台南、高雄)陆续公布的房屋交易量显示，2022年除台中保持增长外，其他五市均出现衰退。有业者表示，因楼价趋高，各城市有意买房者多处于观望阶段。

　　综合中央社、《经济日报》、中时新闻网等台媒近日报道，根据地政部门信息，六市全年房屋交易量合计约24.4万栋(同比减少8.8%)，虽是近十年来第四高，但已回落至2019年水平。房产信息网站“好房网”称，台湾去年的房市在年初延续了2021年的热势，但下半年受银行升息、政策“打房”等因素影响，交易量大缩。

　　六座城市中，台北2.9万栋、新北6万栋、桃园4.4万栋、台中5.1万栋、台南2.3万栋、高雄3.7万栋。除台中较2021年增长外，其他五市皆表现为衰退，高雄市年减17.3%为最多。

　　回顾该六市近10年房市表现，高点在2013年、交易量达29.2万栋，当年新北市突破8万栋，是六市10年来唯一“破8”的纪录。房市在2014年出现回头，一路下滑到2016年进入谷底，当年六市交易量仅18.2万栋。2017年房市上涨，之后虽遇疫情，交易量仍持续攀升，2021年是过去10年的第二波高峰。但到2022年，台湾房市又出现反转。

　　台湾住商不动产企划研究室资深经理徐佳馨受访时说，房市高涨至2022年，之后受利率飙升、国际局势等影响，台湾的买方观望意味趋浓，交易量为四年来首度下滑。对于2023年，联合新闻网分析称，房市已进入传统旺季却“旺季不旺”，依然处于冷静期。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）